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6 articles · 30 min de lecture
AlphaFold : la révolution du repliement des protéines
De DeepMind à la pharmacie de demain, le parcours du modèle qui a résolu un mystère vieux de 50 ans
De DeepMind à la pharmacie de demain, le parcours du modèle qui a résolu un mystère vieux de 50 ans
En 2018, AlphaFold a bouleversé la biologie structurale. En 2024, AlphaFold 3 modélise aussi l'ADN, l'ARN et les médicaments. Ce dossier retrace toute l'histoire et explore l'impact concret sur la pharmacopée.
Au CASP13, AlphaFold bat tous les concurrents avec une précision moyenne de 60%. Pour l'industrie pharmaceutique, ce résultat change tout sur la conception de médicaments.
C'est le coup de tonnerre. DeepMind publie sa base de données ouverte qui couvre l'essentiel du protéome connu. Toutes les universités du monde l'utilisent en 6 mois.
DeepMind passe au niveau supérieur : prédiction des interactions entre protéines, acides nucléiques et petites molécules. La conception de médicaments entre dans une nouvelle ère.
AstraZeneca, Amgen, Bristol Myers Squibb adoptent la plateforme. Les modèles biologiques s'entraînent en jours au lieu de mois.
DSP-1181, un traitement contre les troubles obsessionnels compulsifs, devient la première molécule entièrement conçue par IA à entrer en essai sur l'humain. Délai : 12 mois vs 5 a…
Pfizer, Merck, GSK, Sanofi : tous ont des programmes IA majeurs en interne ou en partenariat. La R&D moyenne par molécule passe de 2,6 à 1,8 milliards.