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11 articles · 55 min de lecture
Les LLM en médecine, de GPT à Med-PaLM
Les grands modèles de langage ont changé la donne. Voici comment ils s'invitent en consultation.
Les grands modèles de langage ont changé la donne. Voici comment ils s'invitent en consultation.
ChatGPT, Med-PaLM 2, GPT-4, Claude Health, MediMistral... Le panorama des LLM médicaux a explosé en 4 ans. Notre dossier pour comprendre où chacun excelle et où chacun pèche.
Avec 175 milliards de paramètres, GPT-3 d'OpenAI rédige des comptes-rendus médicaux, résume des articles scientifiques et répond à des questions cliniques. Le médical comprend enf…
En 5 jours, 1 million d'utilisateurs. Beaucoup demandent des conseils médicaux. Les médecins comprennent qu'il va falloir prendre position publiquement.
Google publie Med-PaLM, modèle ajusté sur des QCM cliniques. Score : 67,2% à l'USMLE (examen d'État des médecins US). Seuil de réussite : 60%.
OpenAI sort GPT-4. Microsoft Research teste : 86,4% au USMLE, soit le 90e percentile des candidats humains. Le débat sur le remplacement reprend.
Google riposte. Med-PaLM 2 dépasse même GPT-4 sur certains QCM. Plus important : les évaluations qualitatives par des médecins jugent ses réponses "comparables à celles d'experts".
Pour la médecine, c'est une révolution : on peut désormais donner à l'IA l'intégralité d'un dossier patient sur 30 ans + 100 articles scientifiques en un seul prompt.
Une étude de Stanford compare 4 LLMs sur 100 cas cliniques difficiles. Claude 3 Opus l'emporte sur l'analyse de raisonnement et les recommandations en pédiatrie.
OpenAI dévoile GPT-5. Côté médical, le bond est spectaculaire : raisonnement multi-étapes, mémoire des dossiers longue durée, capacité d'expliquer ses choix.
La pépite parisienne sort un modèle de 70 milliards de paramètres entraîné sur la littérature médicale francophone (HAS, ANSM, INSERM, thèses). Performance équivalente à GPT-4 sur…
Après GPT-4 et Gemini, Anthropic riposte avec un Claude affiné sur la littérature scientifique. Performances supérieures aux concurrents sur les tâches cliniques complexes.
GPT, Med-PaLM, MediMistral, Claude Health... Vous lisez ces noms partout sans toujours comprendre ce qu'ils font. Décryptage simple : comment un grand modèle de langage devient "m…